黄仁勋和扎克伯格同台空谈AI，并互换外衣抒发“兄弟情深”。

当地时刻7月29日，在好意思国丹佛举行的SIGGRAPH 2024大会上，CEO黄仁勋和Meta创举东说念主扎克伯格进行对谈，共同运筹帷幄了东说念主工智能和仿真模拟的改日，机器东说念主工夫智能眼镜以及开源形而上学。

在这场长达一小时的对谈中，扎克伯格谈到了AI聊天机器东说念主改日的愿景。他指出改日的 AI 将不仅用于内容保举系统，还将用于即时内容生成和从现存内容中整合新内容，这将绝对改变 Instagram 和 Facebook 等平台的信息流和保举系统。

黄仁勋还奖饰了Meta的新开源模子Llama 3.1。扎克伯格谈及的禁闭系统影响，使他默契到开源的进犯性：“开源使咱们的AI生态系统更遒劲，不是因为利他，而是因为这样会更好用。”

克伯格提到智能眼镜，他原以为全息AR眼镜会在AI之前出现，但智能眼镜仍是下一代臆想平台的迁移版块。“咱们离领有全息眼镜还有一段时刻。不外，我认为在一副前锋的、更厚框架的眼镜中杀青这少许并不远处。”

谈话中，黄仁勋提到扎克伯格作客时，两东说念主一起准备芝士牛排三明治，扎克伯格切番茄时，每片都切得一样薄，摆得整整王人王人，黄仁勋笑称：“这即是为什么他需要不会审判他的AI。”

在对话将近扫尾时，黄仁勋和扎克伯格还彼此送给了对方一件皮衣。扎克伯格回复黄仁勋称，这就更值钱了，因为它被(你)穿过了。

以下是对谈全文：

黄仁勋

接待马克，接待第一次来SIGGRAPH，作为臆想机的前驱之一，当代臆想机的鼓动者，我不得不邀请他来。

你知说念，这些90%的博士。正如你所知，SIGGRAPH信得过伟大的地方在于它展示了臆想机图形学、图像处理、东说念主工智能和机器东说念主工夫的邻接。多年来，一些公司展示和揭示了惊东说念主的事物，包括迪士尼、皮克斯、Adobe、Epic Games，天然还有英伟达。本年咱们在这里作念了许多使命，咱们先容了20篇东说念主工智能与仿真交叉领域的论文。咱们正在使用AI来匡助模拟更大界限、更高速率的臆想，举例，可微分物理学，咱们使用模拟来创建合成数据生成的模拟环境， 这两个领域真的走到了一起。

Meta所作念的使命日本丰田BF·令东说念主狂妄，你们在AI方面作念了惊东说念主的使命。媒体常常写到Meta在往时几年里是怎么进入AI领域的，就像你知说念的，咱们一直使用Meta推出的PyTorch，你们在臆想机视觉、语言模子、及时翻译等方面所作念的草创性使命令东说念主贯注。我的第一个问题是，你奈何看待今天生成AI和Meta的跳跃？以及怎么将其诈欺于增强你的运营或引入新功能？

扎克伯格

是的，有许多东西要解答。来源，很稳定来到这里。Meta一经在AI领域作念了多半使命。天然咱们与英伟达比拟是生人，但咱们也在不休跳跃。谢谢你的邀请。

早在2018年，咱们就展示了VR和搀杂实验耳机的一些早期手部追踪使命，我想咱们一经谈了许多对于咱们在Codec Avat AR方面取得的建立进展，咱们但愿能够通过耗尽级头戴拓荒来驱动的相片级传神的化身，咱们越来越接近了，是以对此感到相等喜跃。咱们一经完成了许多泄漏系统的使命，咱们展示了许多改日的原型和研究，以便使搀杂实验头戴拓荒能够相等薄，但具有相来源进的光学堆叠、泄漏系统和集成系统。

扎克伯格

很稳定来到这里。本年不单是是运筹帷幄元天地的东西，还有扫数AI的部分。咱们诞生FAIR东说念主工智能研究中心时，那时是Facebook，当前是Meta。在咱们驱动FAIR之前，咱们一经作念了一段时刻了，对于东说念主工智能期间的扫数事情，这是一场意旨的改造。

我认为它最终会以一种不同的意旨方式制造出咱们所作念的不同家具。你可以望望咱们一经领有的主要家具线，比如Instagram和Facebook上的信息流和保举系统，咱们一直在这个过程中，从单纯温雅与一又友的研究和名次一直很进犯，因为即使你只是温雅一又友，如果有东说念主作念了相等进犯的事情，比如你的表哥生了孩子之类的，你会但愿出当前顶部。咱们如果被埋在你的动态中，你会很不悦。你对咱们相等进犯，是以保举系统很进犯。

扎克伯格

在往时的几年里，一经到了一个点，更多的东西只是不同的专家内容。保举系统相等进犯，因为当前不单是是来自一又友的几千个或几千个潜在的候选帖子，而是特殊百万条内容，这变成了一个相等意旨的保举问题。有了生成式AI，我想咱们很快就会进入一个区域，你今天在Instagram上看到的大部天职容，只如果来自宇宙上与你的意思相匹配的东西就会被保举给你，非论你是否温雅这些东说念主。

我认为在改日，许多东西都会用AI用具来创造。其中一些将是创作家使用用具来创建新内容，最终会是为你即时创建的内容，或者是从不同的内容汇集和详细成的内容。这只是咱们正在作念的中枢部分怎么演变的一个例子，而这一经在往时20年中不休演变。

黄仁勋

东说念主们默契到，宇宙上最大的臆想系统之一即是保举系统。

扎克伯格

我的酷好是，这是完全不同的旅途，它不是那种东说念主们讨论的生成式 AI 的热门，但就像扫数的 Transformer 架构一样，它领有相似之处，只是建立越来越多的通用模子。

黄仁勋

将非花样化数据镶嵌特征中。

扎克伯格

是的，鼓动质地改革的一个进犯身分是，往时多种类型的内容都有不同的模子。最近的一个例子是，咱们有一个用于名次和保举短视频的模子，另一个用于名次和保举更多长视频的模子。然后，作念一些家具使命，基本上使系统可以泄漏任何合乎条目的内容。你越是创建更多可以涵盖扫数内容的通用保举模子，它就会构建得越好。

我认为，跟着模子变得越来越大、越来越深广，这也变得越来越好。是以我有一天有一个逸想，就像你确实可以想象扫数的 Facebook 或 Instagram，就像一个单一的AI模子，将扫数这些不同的内容类型和系鼓胀一在一起，骨子上在不同的时刻框架内有不同的磋商。有些只是向你展示因为你今天想看到的意旨的内容是什么，但其中一些匡助你恒久建立你的汇集，比如你可能默契的东说念主或想温雅的账号。

黄仁勋

这些多模态模子经常更擅长识别模式、弱信号。AI在你的公司里如斯深入，您一经构建GPU基础设施，运行这些大型保举系统很万古刻了。

不外一朝你驱动进入这个领域，你就会深入其中。你深入其中，况兼相等参预。如今，当我使用 WhatsApp 时，我嗅觉我方在与WhatsApp互助。我可爱想象，当我打字时，它会生成图像。我回特别来改变我的话语，它又会生成其他图像。

扎克伯格

是的，那是上周的事了，对此感到喜跃。在往时的一周里，我花了许多时刻和犬子们一起想象她们成为好意思东说念主鱼之类的东西，这很意旨。我的酷好是，那是它的另一半。

一方面，许多生成式 AI 的东西，它将成为扫数咱们恒久以来的使命进程和家具的关键升级。

但另一方面，当前会有扫数全新的东西可以被创造出来。Meta AI 的想法是领有一个 AI 助手，可以匡助你完成不同任务，况兼相等具有创造性。像你所说的那样。它们相等通用，是以你不需要仅限于此，它将能够回答任何问题。

当咱们从像Llama 3级别的模子诊治到Llama 4及更高等别时，它会嗅觉不像一个聊天机器东说念主，就像你给它一个提醒，它就会作念出回复。然后你给出提醒，它会回复，就像往返一样。我认为它会很快演变成你给它一个意图，它骨子上可以在多个时刻范围内使命。它可能应该知说念你事前给了它一个意图。如果我认为的一些东西最终会出现，它会启动，臆想使命需要几周或几个月傍边，然后就回到你身边，然后总结告诉你发生了什么事情，这将会相等遒劲。

黄仁勋

今天的AI如你所知，是一种回合制，是有些单调。咱们想考当咱们被赋予一个任务或咱们正在给出一个问题时，什么会计划多个选项，或者咱们想出一个选项树，一个方案树，然后咱们沿着方案树，在脑海中模拟咱们可能作念出的每个方案的不同落幕。是以咱们在作念计划。在改日，AI也会这样作念。

扎克伯格

是的，是以咱们骨子上正在运筹帷幄这个问题，但今天咱们会更浅显地践诺它。咱们许多的愿景是，我不认为唯有一个AI模子，他们像是在构建一个集成的AI Agent。咱们的许多愿景是，但愿授权扫数使用咱们家具的东说念主为我方创建Agent。

非论是平台上的数百万创作家照旧小企业，咱们但愿最终能够整合扫数的内容，赶快建立贸易Agent，并能够与客户互动，进行销售和客户相沿等。是以咱们当前才驱动推出更多AI Studio，它基本上是一组用具，最终姜维每个创作家都构建一个AI版块的我方，作为他们可以互动的代理或助手。

这里有一个基本问题，即是一天的时刻不够，如果你是一个创作家，想更多地与社区互动但时刻有限。是以下一个即是让东说念主们创造这些Agent，它是一个Agent，但你考试它在你的材料上以你想要的方式代表你。我认为这是一种相等有创意的用功，确实就像你发布的一件艺术品或内容。需要相等明确的是，它并莫得与创作家自身互动。但我认为这将是另一种意旨的方式，就像创作家如安在这些酬酢系统上发布内容一样，能够让代理这样作念。

一样地，我认为东说念主们可以进行微团结培训，为不同的用途创建Agent。其中一些将是文娱，某些东说念主创造的东西只是搞笑和不同方式的搞怪，或带有一种意旨的立场，这些可能咱们不会在 Meta AI 作为助手中构建进去，但东说念主们对此相等感意思，想要与之互动。

然后，一个意旨的用例是东说念主们使用这些 Agent 进行相沿，这 Meta AI 的一个主要用例是东说念主们基本上用它来模拟酬酢场景，无论是专考场景，举例“我想向司理研究怎么获取提升或加薪？”或者是和一又友的争执，或者是和女一又友的贫穷情况，模拟这种对话，望望对话会怎么进行，并获取响应。

许多东说念主不单是想和代理互动，无论是MetaAI照旧ChatGPT或其他东说念主使用的东西，他们想创造我方的东西。这简略即是咱们AI Studio的磋商，但这都是这个更大的前景一部分，咱们认为不应该唯有一个大AI让东说念主们互动。咱们认为如果有各式不同的东西，宇宙会更好、更意旨。

黄仁勋：

这些不同的事情。我合计很酷，如果你是又名艺术家，你有我方的格调、你扫数的作品，微调成一个AI的模子，你可以让AI按照我方的艺术格调创作一些东西。

扎克伯格：

是的，我的酷好是，就像企业都会像有电子邮件地址、网站和酬酢媒体账号一样，改日企业领有一个 AI Agent 来与客户互动。历史上这些事情一直很难作念到。如果你计划任何公司，可能会有客户相沿部门，这和销售部门是分开的，而作为 CEO 你不但愿这种情况，因为这是不同的手段。

扎克伯格：

我想这即是，当你是 CEO 时，你必须作念扫数的事情。但当你在组织中构建抽象层时，许多时候这些组织是分开的，因为它们为了不同的磋商而优化，逸想的情况是它们是一个全体。作为客户，你不在乎在买东西时和遭遇问题时会走不同的旅途，你只但愿有一个地方可以解答你的问题并与企业互动。这对创作家也适用。抵耗尽者而言，这些与客户的互动。

黄仁勋：

与客户的互动，特别是他们的投诉，将使您的公司变得更好。这一切都与AI关系，将拿获机构学问，以及怎么故及扫数这些都可以进入分析，从而改革AI等等。

扎克伯格：

是以我认为这个贸易版块有更多的集成，咱们仍然处于终点早期阶段。然则AI使命室让东说念主们可以创造他们的UGC Agent 和不同的东西，在这个飞轮上起步。我对此相等喜跃。

黄仁勋

那么，我可以使用AI使命室来微调我的图像聚合吗？

扎克伯格

是的，咱们会到作念到的。

黄仁勋

我可以加载我写的扫数东西，以便将其用作我的素材。基本上，每次我回到它，它又从新加载它的牵记。是以它谨记前次停驻来的地方。咱们不时咱们的谈话，就像什么都没发生过一样。

像任何家具一样，它会跟着时刻的推移变得更好，考试用具也会变得更好。这不单是是对于你想让它说什么。我认为创作家和企业浅显都但愿能够目田步骤，而不单是是被迫罗致，是以在扫数这些方面都变得更好了。

扎克伯格

逸想情况是，不单是笔墨，你确实但愿能够进行视频聊天，这与咱们正在作念的一些编解码器头像使命有错杂。咱们会杀青这少许。这些东西离咱们并不远，飞轮转得很快。这很令东说念主喜跃。有许多新东西要作念。即使基础模子的进展当前罢手了，咱们有五年的家具创新期来弄明晰怎么最灵验地使用已有的东西。但骨子上基础模子和基础研究的进展在加快，这是一个终点放肆的期间。

黄仁勋

我将能够不时前进。让我这样说吧。我可爱你的愿景，每个东说念主都可以有一个AI，每个企业都可以在咱们公司有一个AI。我但愿每个工程师和每个软件开发东说念主员都有一个AI。我可爱你的愿景，因为你也信托每个东说念主和每个公司都应该能够制定我方的AI。是以你开源了Llama，我认为这很棒。Llama 2.1，趁便说一下，我认为Llama 2可能是昨年AI最大的事件。这即是原因。

扎克伯格

我以为是H100，但你知说念，这很缺憾。

黄仁勋

这是一个典型的「先有鸡照旧先有蛋」的问题。是的，哪一个先来？

扎克伯格：

H100，骨子上，Llama 2 并不是基于 A100 的。

黄仁勋

我之是以说这是最大的事件，是因为它激活了每个公司、每个企业和每个行业。倏得间，每家医疗保健公司都在构建东说念主工智能，每家公司都在构建AI，每家大公司、小公司、初创公司都在构建东说念主工智能。这使得每个研究东说念主员都有可能从新战斗AI，因为他们有一个着手可以作念些什么。

然后当前3.1发布了，令东说念主喜跃的是咱们一升引功部署3.1。咱们将把它带到全球企业中，慷慨东说念主心，我认为它将使各式诈欺关节成为可能。

然则告诉我你的开源理念是从那儿来的？你开源了PyTorch，它当前是完成AI的框架。当前你一经开源了Llama 3.1，围绕它建立了一个完整的生态系统。我认为这很棒。但这一切是从那儿来的？

扎克伯格

是的，许多事情都有许多历史。咱们加班作念了许多开源使命。我认为其中一部分，坦率地说，咱们在其他一些科技公司之后驱动建造散布式臆想基础设施和数据中心。正因为如斯，当咱们建造这些东西的时候，它一经不是竞争上风了。就像，好吧，咱们不妨把它绽放，然后咱们将从周围的生态系统中受益。是以咱们有许多这样的项目。我认为最大的一个可能是绽放臆想，咱们罗致了咱们的就业器遐想和汇集遐想，最终是数据中心遐想并发布了扫数这些。通过让它成为某种行业顺序，扫数的供应链基本上都围绕它组织起来，这为每个东说念主粗略了钱。通过公开和绽放，咱们从中获取了数十亿好意思元的收益。

黄仁勋

绽放臆想亦然让咱们为一个数据中心遐想的Nvidia HGX成为可能的原因，它也适用于每个数据中心。真棒。

扎克伯格

咱们合计那是一次很棒的履历。然后，咱们一经用一堆基础设施用具作念到了这少许，比如React PyTorch。是以我想说，当Llama出现的时候，咱们倾向于为 AI 模子作念这件事。我想有几种方式可以看待这件事。酷好是，往时 20 年在公司里建造东西真的很意旨。其中最贫穷的事情之一是不得不处理咱们通过竞争敌手的迁移平台发布诈欺的事实。是以一方面，迁移平台对总共行业来说是一个宏大的推能源，这相等棒。另一方面，通过竞争敌手的平台来发布你的家具是有挑战性的。我也成长在一个期间，那时 Facebook 的初版是在网页上，是绽放的。然后当它转向迁移端时，公正是每个东说念主都有一个臆想机在他们的口袋里，这很棒。但污点是，咱们在可以作念的事情上受到了更多的步骤。

是以当你不雅察这些臆想期间时，有一种很大的近期偏见，每个东说念主都只温雅迁移端，认为，好吧，因为禁闭的生态系统，苹果基本上赢了，并设定了这些条目。比如，是的，我知说念骨子上有更多 Android 手机，但苹果基本上占据了更大的市集份额。况兼，扫数的利润都聚合在苹果身上。在发展上，Android 基本上都在奴隶苹果。是以我认为苹果在这一代中昭彰是赢家，但情况并不老是如斯。如果你追思往时，苹果在禁闭系统方面奋起直追。但微软，天然它不是一个完全绽放的公司，但与苹果比拟，Windows 运行在扫数不同的 OEM 和不同的软件、硬件上，酿成了一个愈加绽放的生态系统。在个东说念主电脑期间，Windows 是领先的生态系统，可以看作是绽放生态系统 1。

我对下一代的臆想抱有但愿，那即是咱们将会回到绽放生态系统占主导地位的阿谁期间。再次强调，老是会有禁闭的和绽放的两种选拔。我认为两者都有其合感性，都有其公正。我并不是在这个问题上偏执。我的酷好是，咱们如实会作念一些禁闭源代码的项目。咱们发布的并不都是开源的。但我认为，对于总共行业正在构建的臆想平台，尤其是软件开源，这将为总共行业带来宏大的价值。因此，这如实影响了我对 AI 和 Llama，以及咱们在 AR 和 VR 领域所作念使命的看法。咱们基本上是在为搀杂实验构建 Horizon OS，雷同于 Android 或 Windows 的绽放操作系统。 基本上，咱们想让扫数不同种类的拓荒都能使命。咱们基本上只是想让生态系统复原到阿谁水平，即成为一个绽放的平台。我对下一代工夫抓乐不雅立场，尤其是开下班夫方面将取得得胜。我只是想确保咱们有使用权。这可能有点自利，但我的磋商是，在接下来的 10 到 15 年里，确保咱们能够构建咱们用来构建酬酢体验的基础工夫。我想要构建许多东西，然后却被平台提供商陈述「不，你不行信得过构建它」，在某种进度上，我就想说「nah, fuck that」。为了下一代，咱们想要从新驱动建造，并确保它行止何方。

黄仁勋：

咱们的播送契机去哪了。

扎克伯格

对不起。我猜我嘟嘟了。是的，你知说念，咱们在20分钟内还可以，不外让我讨论禁闭的平台，我会很不悦。

黄仁勋

嘿，看，太棒了。我认为这是一个伟大的宇宙，有东说念主致力于于于建造最佳的AI，非论他们怎么建造和制造，他们都把它作为一种就业提供给宇宙。然则如果你想建立我方的AI，你仍然可以建立我方的AI。是以，是的，完全有才能写稿，使用AI，有许多东西。我甘心不我方作念这件夹克。我更可爱为我作念这件夹克。皮革可以开源这一事实对我来说并不是一个有用的倡导。但我认为你可以有很棒的就业，令东说念主难以置信的就业，以及绽放的就业，绽放少许。是的，然后咱们基本上有了总共光谱。然则你用3.1作念的事情真的很棒，你有4,5B，你有70B，你有8B，你可以用它来生成合成数据，使用更大的模子来证明注解这些模子。尽管较大的模子会更通用，但它不那么脆弱，你仍然可以构建一个更小的模子，恰当你想要的任何运营领域或运营老本。

你遭遇了一个守卫，我认为是 Llama 守卫的护栏，相等棒。因此，当前你建立模子的方式是透明的。你有宇宙一流的安全团队和伦理团队。你可以以这样的方式建立它，让每个东说念主都知说念它是怎么正确建立的。我真的很可爱这少许。

扎克伯格

是的，我的酷好是，在我因为绕路而被诊治到那里之前，我想完成这个想法。我如实认为有这种对王人，咱们正在构建它，因为咱们但愿这个东西存在，咱们想把它从一些禁闭的模子中割断，对吧？而且，这不单是是你可以构建的软件。你需要一个生态系统，对吧？是以如果咱们不开源它，它确实不会很好地使命。咱们这样作念不是因为咱们是利他方针者，尽管我认为这对生态系统有匡助。咱们这样作念是因为咱们认为这将使咱们正在建造的东西成为最佳的，因为它有一个遒劲的生态系统。

黄仁勋

有些许东说念主为PyTorch生态系统作念出了孝敬。是的，完全正确。仅英伟达一家，咱们可能就有几百东说念主致力于于于使PyTorch更好、更具可彭胀性、更高效等等。

扎克伯格

而且当某件事成为行业顺序时，其他东说念主会绕过它。是以系统中的扫数硅最终都会被优化以使其运行雅致，这将使每个东说念主受益，但它也将与咱们正在构建的系统很好地配合使用。我认为，这只是一个例子，证明这最终黑白常灵验的。是以，我的酷好是，我认为开源计策会是一个好的计策。作为一种贸易计策，我认为东说念主们仍然不太明晰。

黄仁勋

咱们相等可爱它。咱们围绕它建立了一个生态系统。咱们建造了我发现的这个东西。

扎克伯格

你们一直很棒。每次咱们发货时，你们都是第一个发布并优化并使其使命的东说念主。是以，我很戴德，亚当。

黄仁勋

我能说什么呢？咱们有优秀的工程师，还有你。

扎克伯格

老是快速地跳上这些东西。

黄仁勋

是的，我相等相沿，我是老年东说念主，但我很敏捷。这即是CEO必须作念的。我默契到一件进犯的事情。我认为喇嘛真的很进犯。咱们建立了一个叫作念AI工场的倡导，AI锻造厂，这样咱们就可以匡助每个东说念主建造，许多东说念主都有建造AI的愿望。对他们来说，领有AI相等进犯，因为一朝他们把它放入他们的飞轮，他们的数据飞轮，这即是他们公司的机构学问被编码和镶嵌AI的方式。是以他们包袱不起在其他地方领有AI飞轮、数据飞轮和体验飞轮。是以开源允许他们这样作念，然则他们不知说念怎么把总共事情变成一个AI。

是以咱们创建了这个叫作念AI锻造厂的东西。咱们提供用具，咱们提供专科学问，Lama工夫。咱们有才能匡助他们把这整件事变成一项AI就业。然后当咱们完成时，他们拿走了它，他们领有它。它的输出即是咱们所说的Nim。这个Nim，这个Neuro微就业，Nvidia推理微就业，他们只是下载它，他们拿走它，然后在他们可爱的任何地方运行它，包括腹地。咱们有一个完整的互助伙伴生态系统，从原始拓荒制造商可以运行Nims到GSI，举例埃森哲，咱们培训和互助创建基于羊驼的MEM和管说念。当前咱们正在匡助宇宙各地的企业作念到这少许。我的酷好是，这真的黑白常令东说念主喜跃的事情，真的都是由拉玛开源激发的。

扎克伯格

是的，我认为特别是匡助东说念主们从大型模子中提真金不怕火我方的模子的才能将是一个相等有价值的新事物。因为咱们在家具方面讨论的那样，至少我不认为会有一个每个东说念主都与之交谈的主要AI代理商。我不认为每个东说念主都会使用一个模子。

黄仁勋

芯片AI、芯片遐想AI。咱们有一个软件编码AI。咱们的软件编码AI贯通USD，因为咱们USDOmniverse的东西。咱们有一个了解Verilog的软件AI。咱们的Verilog，咱们有一个，咱们有软件AI，它了解咱们的诞妄数据库，知说念怎么匡助咱们分类诞妄并将其发送给合适的工程师。因此，这些AI中的每一个都左证羊驼进行了微调。是以咱们微调它们，咱们保护它们。

你知说念，如果咱们有一个芯片遐想的AI遐想，咱们对研究政事、宗教之类的事情不感意思。是以咱们护栏它。我认为每家公司基本上都会领有，对于他们领有的每一个功能，他们可能会领有为此而构建的东说念主工智能，他们需要匡助来作念到这少许。

扎克伯格

是的，我认为这将是改日的一个进犯问题，东说念主们在多猛进度上只是使用更大、更复杂的模子，而不是考试我方的模子以恰当他们的用途。至少我敢打赌，它们将只是不同模子的多半扩散。

黄仁勋

最大的原因是因为咱们的工程师，他们的时刻相等珍摄。是以咱们当前正在优化405B。如你所知，4或5B不恰当任何图形处理器，不管有多大。这即是为什么MV性能如斯进犯。咱们有这个，咱们的每一个GP都是通过这个叫作念链路开关的MV无结巴开关流畅的。举例，在HGF中，有两个这样的开关，咱们使扫数这些GPU都可以使命并运行4或5B。

信得过的证实。咱们这样作念的原因是因为工程师的时刻对咱们来说相等珍摄。咱们想使用最佳的模子。它的老本效益只需几分钱，谁在乎呢？是以咱们只是想确保最佳的落幕呈现给他们。

扎克伯格

是的，我认为4或5B是GPT-4模子推理老本的一半。是以，在阿谁水平上，它一经终点可以了。但我认为东说念主们正在使用拓荒或想要更小的型号。他们只是要把它蒸馏下来。是以这就像是一套完全不同的就业。

黄仁勋

AI正在运行。让咱们假定咱们雇佣的芯片遐想AI可能是每小时10好意思元。你在使用，如果你一直在使用它，况兼你在一大群工程师平共享AI。是以每个工程师可能都有一个AI和他们坐在一起，老本不高。咱们付给工程师许多钱。是以对咱们来说，每小时几好意思元放大了某东说念主的才能，那真的很有价值。

扎克伯格

你不需要劝服我。

黄仁勋

如果你还莫得雇佣AI，或然去作念。这即是咱们要说的全部。让咱们谈谈下一波。我相等可爱你们使命的一件事，臆想机视觉。咱们里面通常使用的模子之一是分段一切。咱们当前正在用视频考试AI模子。这样咱们就可以贯通宇宙，为机器东说念主工夫和工业数字化建模，并将这些AI模子流畅到全地方，这样咱们就可以更好地建模和代表物理宇宙，让机器东说念主更好地在这些全地方的宇宙中运行。你的诈欺，射线带元玻璃，你把AI带入捏造宇宙的愿景真的很意旨。告诉咱们阿谁。

扎克伯格

好的，里面有许多需要管理的问题。你所说的任何部分模子，咱们骨子上正在展示，我认为，在siggraph这里的下一个版块，任何部分2。是的，它当前起作用了。它更快。它适用于视频。我想这些骨子上是来自我在卡哇伊牧场的牛。

黄仁勋

但趁便说一下，这些被称为坏心鲜艳。

是以马克来到我家，咱们一起作念了费城芝士牛肉三明治。下次你带东西的时候。

扎克伯格

作念了。真的很好。

黄仁勋

那是苏厨师的评述。好的，听着，然后在。

扎克伯格

晚上扫尾时，你说，嘿，你吃得够多了，对吧？我想，我不知说念，我可以再吃一个。你就像，真的吗？

黄仁勋

你知说念，浅显当你说你更大的时候。

扎克伯格

是的，我确信会说，是的，咱们正在坐蓐更多的鞋子。你得到了吗？

黄仁勋

够吃吗？浅显你的宾客会说，哦，是的，我很好。

扎克伯格

再给我作念一个芝士蛋糕。詹森。

黄仁勋

是以只是想让你知说念他有多将就症。是以我转过身，我正在准备芝士蛋糕，我说，马克，切番茄。是以马克，我递给他一把刀。

扎克伯格

我是又名精密切割机。

黄仁勋

是以他切番茄。每一个都圆善地精准到毫米。但信得过意旨的是，我期许扫数的番茄都被切片并堆叠起来，就像一副纸牌一样。然则当我回身时，他说他需要另一个盘子。原因是因为他切下的扫数番茄，一朝他将一派番茄与另一派番茄分开，它们就不会再战斗了。

扎克伯格

看，伴计，如果你想让他们碰，你需要告诉我你需要。好的。

黄仁勋

这即是为什么他需要一个不会评判的AI。

扎克伯格

是的，就像。

黄仁勋

是以这很酷。好的，是以它正在识别奶牛的轨迹。它识别追踪奶牛。

扎克伯格

是以可以用这个制作许多意旨的成果。而且因为它将绽放，行业内还有许多更严肃的场面。是以，是的，我的酷好是，科学家们用这些东西来研究珊瑚礁和天然栖息地，以及景不雅的演变等等。但我的酷好是，能够在视频中作念到这少许，并进行B 0拍摄，并能够与之互动，告诉它你想要追踪什么，这黑白常酷的研究。

黄仁勋

举例，咱们使用它的原因，举例，你有一个仓库，有一大堆摄像头，仓库AI正在监视发生的一切。比方说，你知说念，一堆盒子掉了下来，或者有东说念主把水洒在地上，或者，你知说念，非论什么事故行将发生，AI都会识别它，生成文本，派东说念主，你知说念，总共匡助。是以这是使用它的一种方式，而不是在发闹事故时记载扫数内容，驱动记载每一个纳秒的视频，然后复返并检索那一刻。它只是记载进犯的东西，因为它知说念我方在看什么。因此，领有一个视频贯通模子，一个视频语言模子对于扫数这些意旨的诈欺关节来说都相等遒劲。当前，除了Ray Talk，你们还盘作为念什么？跟我谈谈。

扎克伯格

有扫数智慧的课程。是以我认为当咱们计划下一个臆想平台时，咱们将其理会为搀杂实验、耳机、智能课程和智能眼镜。我认为东说念主们更容易贯通并戴上它，因为确实每个今天戴眼镜的东说念主都会升级到智能课程。这终点于宇宙上卓越十亿东说念主。是以这将是一件终点大的事情。

VRMR耳机，我认为有些东说念主合计它对游戏或其他用途很意旨，有些东说念主还莫得。我的不雅点是他们两个都会出当前宇宙上。我认为智能课程将成为下一个臆想平台的手机版块。搀杂实验头戴式泄漏器将更像您的使命站或游戏机，当您坐下来进行更将胸比肚的会话并但愿拜谒更多臆想时。我的酷好是，眼镜的外形相等小。这会有许屡步骤，就像你不行在手机上进行沟通级别的臆想一样。

黄仁勋

它正巧发生在扫数这些生成AI冲破的时候。

扎克伯格

是以咱们基本上，对于智能课程，咱们一直从两个不同的标的来管理这个问题。一方面，咱们一直在构建咱们认为是逸想全息AR眼镜所需的工夫。咱们正在作念扫数定制的硅使命，扫数定制的泄漏堆栈使命，就像你需要作念的扫数事情，让它们在他们的眼镜上使命，对吧？这不是耳机。它不像VRMR耳机。它们看起来像眼镜，但与你当前戴的眼镜还有终点大的差距。我的酷好是，那些相等薄。然则即使是咱们制造的射线带，你也不行完全恰当你需要的扫数工夫，但对于全息AR，尽管咱们正在接近，在接下来的几年里，我认为咱们基本上会接近。它仍然会终点斯文，但我认为它将驱动成为一种家具。

另一个角度是，让咱们与宇宙上最佳的眼镜制造商Estelor Luxatka互助，从顺眼的眼镜驱动。他们基本上制造，他们领有你使用的扫数大品牌。你知说念，它是雷班、奥克利、奥利弗·皮普尔斯或其他几个东说念主。是的，有点像Estellar，Luxatka。

黄仁勋

英伟达眼镜。

扎克伯格

我，我认为，他们可能会可爱这个比方。然则，此时此刻谁不会呢？是以咱们一直在和他们一起研究射线带。咱们是第二代。磋商是，好吧，让咱们将状貌身分步骤在看起来很棒的想法上。在此基础上，让咱们参预尽可能多的工夫，贯通咱们不会在工夫上达到咱们想要的逸想景色，但它会，最终，会像漂亮的眼镜一样。

咱们当前有相机传感器，是以你可以拍照和摄像。你骨子上可以在Instagram上直播。你可以在WhatsApp上进行视频通话，并将你所看到的内容流式传输给其他东说念主。它有麦克风和扬声器。扬声器骨子上相等好。它是掀开的耳朵。是以许多东说念主合计它比耳塞更自在。你可以听音乐，就像这种私东说念主体验一样。那终点可以。东说念主们可爱阿谁。你用它接电话，但其后发现传感器包恰是你需要的，你也可以和AI语言。是的，是以如果你五年前问我，咱们会在AI之前得到全息AR，那是一种无意，我会说，是的，可能。我的酷好是，这似乎只是图形和泄漏的进展，在扫数捏造和搀杂实验的东西上，并建立新的泄漏堆栈。咱们正在不休朝着阿谁方上前进。

然后这个冲破发生在LLMs上，落幕是咱们当前有了相等高质地的AI，况兼在全息AR之前以相等快的速率变得更好。

是的，这是一种我莫得预见想的额外。咱们庆幸地处于雅致的位置，因为咱们正在开发扫数这些不同的家具。但我认为你最终会得到一系列不同的潜在眼镜家具，价钱不同，工夫水平不同。是以我认为基于咱们当前看到的射线带元数据，我想以300好意思元的价钱点泄漏更少AI眼镜将是一个相等大的家具，最终将特殊千万或数亿东说念主领有。

黄仁勋

是以你会有超等互动的AI和你语言。是的，视觉，你刚刚展示了你对视觉语言的贯通。你有及时翻译。你可以用一种语言和我交谈。我听到另一种语言。

扎克伯格

然后泄漏屏昭彰也会很棒。是的，但这会加多眼镜的分量，使它们愈加斯文。是以我认为会有许多东说念主想要全息泄漏。但也会有许多东说念主，他们想要一些最终会像相等薄的眼镜一样的东西。

黄仁勋

好吧，对于工业诈欺关节和一些使命诈欺关节位置，咱们需要它。

扎克伯格

想想，对于耗尽品亦然如斯。你这样认为？是的，我认为，在Covid期间，我通常想考这个问题，那时每个东说念主都有点建议。就像你把扫数的时刻都花在了视频会议上。咱们有这个果然太好了。但在改日，咱们离能够进行捏造会议的时刻并未几，就像我不在这里。这只是我的全息图。就像，嗅觉咱们就在那里，咱们将胸比肚。咱们可以一起使命和互助。但我认为这将特别进犯。

黄仁勋

AI耐烦。我可以和一个我不通常戴的拓荒一起糊口。

扎克伯格

但我认为咱们会到达它骨子存在的地步。是的，我可以。它会是，有内置眼镜，有更薄的镜框和更厚的镜框，扫数这些技俩都有相似之处。然则我不认为咱们离领有完整的全息眼镜还有一段时刻，但我认为领有一副前锋的更厚的框架眼镜并不远处。

黄仁勋

太阳镜当前是脸部尺寸。我能看见。

扎克伯格

那真的是一种相等有用的格调。

黄仁勋

是的，那是一个相等有匡助的东说念主。

扎克伯格

让我成为网红达东说念主，这样我就可以在眼镜上市之前影响它。

黄仁勋

嗯，我能看到你在尝试它。你的格调对你的影响和成果怎么？

扎克伯格

当前还早。我合计改日业务的进犯构成部分是打造东说念主们指挥的前锋眼镜。这是我当前应该驱动愈加温雅的事情。是以，是的，我愉快。咱们将不得不退役我的版块，咱们每天都是一样的事情。但这亦然眼镜的问题。我认为，这不像，即使是腕表或手机，东说念主们真的不想看起来都一样，对吧？是以我如实认为这是一个平台，我认为它会回到咱们之前谈到的主题，成为一个绽放的生态系统。因为我认为东说念主们需要的状貌身分和格调的各样性将是宏大的。并不是每个东说念主都想戴那种眼镜，非论是谁遐想的，我不认为这是可行的。

黄仁勋

我认为这是正确的。好吧，马克，咱们正在履历一个总共臆想堆栈正在从新发明咱们对软件的看法的期间，这有点令东说念主难以置信，安德烈称之为软件1和软件2。当前咱们基本上在软件3中。当前咱们的臆想方式从通用臆想转向这些生成神经汇集处理的臆想方式。咱们当前可以开发的功能和诈欺关节在往时是不可想象的。

而这项工夫，生成式AI，我不谨记还有其他工夫以如斯快的速率影响了耗尽者、企业行业和科学。能够跨越扫数这些不同的科学领域，从局面工夫到生物工夫再到物理科学，在咱们遭遇的每一个领域。生成式AI正处于这种根人性诊治的中间。除此以外，你所讨论的，生成AI将对社会产生深刻的影响。你知说念，咱们正在制造的家具。有一件事让我相等喜跃，之前有东说念主问我，会有詹森AI吗？嗯，这恰是你所说的创造性AI，咱们只是建立我方的AI，我装载了我写的扫数东西，并左证我回答问题的方式进行微调。但愿跟着时刻的推移，使用的蕴蓄，成为许多东说念主的一个相等好的助手和伴侣，他们只是想问问题或反弹想法。

这将是詹森的版块，正如你之前所说，这不是评判性的。你不怕被评判。是以你可以一直来和它互动。我认为这些都黑白常不可想议的事情。而且，咱们一直在写许多东西。只是给它三到四个主题，然后这些是我想写的基本主题，用我的声息写下来，并以此为着手。是以当前咱们可以作念许多事情。与你和我一起使命真的很棒。我知说念建立一家公司芜俚易，你把你的公司从台式机转向迁移拓荒，从VR到AI，扫数这些拓荒，不雅看和视频屡次转向真的很不寻常，我知说念这有多难。这些年来，咱们俩都被踢了许屡次。但这即是想要成为前驱和创新所需要的。是以看着你真的很棒。

扎克伯格

一样地，如果你不时作念你之前作念的事情，就不确信这是否是一个转换点。然则你加多了它。这一切还有更多的章节。我认为一样的事情，看着你们走过的旅程很意旨。咱们履历了这个时期，每个东说念主都合计，一切都诊断治到这些拓荒上，只是会得到超等低廉的臆想。你们一直在用功作念这件事。就像，骨子上你会想要这些可以瘫痪的大系统。咱们走了另一条路。

黄仁勋

是的，咱们当前不再制造越来越小的拓荒，而是制造臆想机。

扎克伯格

有点常常髦，有点常常髦。

黄仁勋

超等常常髦。但当前很酷。咱们驱动构建图形芯片GPU。当前，当您部署GPU时，您仍然将其称为Hopper H100。当扎克称它为H100时，他的数据中心特殊百个H100，可能行将达到600,000个。

扎克伯格

咱们是好顾主。这即是你得到詹森问答的方式。这是一个图表。

黄仁勋

哇，等一下。我收到了马克·扎克伯格的问答。你是我的宾客，我想确保有一天马克和你一样。

扎克伯格

再过几个星期咱们就要在SIGGRAPH作念这件事了。我合计那天我什么都没作念。在丹佛。听起来很意旨。

黄仁勋

恰是。阿谁下昼我什么也没作念。刚刚出现了，但事情太不可想议了。你们建造的这些系统，它们是宏大的系统，难以编排，难以运行。你说你比大多数东说念主晚进入GPU之旅，但你的操作比任何东说念主都要大，看起来令东说念主难以置信。恭喜你所作念的一切。你是终点前锋的偶像。

扎克伯格

舞台使命。是女士们。

黄仁勋

先生们，马克·扎克伯格。

扎克伯格

谢谢你。

黄仁勋坚抓住。终末一次咱们晚餐后聚在一起，马克和我。

扎克伯格

也曾是。

黄仁勋

交换，咱们拍了一张相片，把它变成了病毒式的东西。当前我认为他穿我的夹克莫得问题。我不知说念。那是我的花式吗？我不认为。

扎克伯格

应该是。

一是在宣传对象方面，对儿童防控知识宣传的同时要加强对老师、家长及其看护人防控知识宣传。

一是各省全部渡过三个高峰：全国各省发热门诊、急诊、在院重症患者均已渡过高峰。全国发热门诊（诊室）就诊人数于2022年12月23日达到峰值，之后持续下降，1月17日较峰值下降94%，回落至12月7日前水平。全国急诊就诊人数于1月2日达到峰值，之后持续下降，1月17日较峰值下降44%。全国在院阳性重症患者人数于1月5日达到峰值，之后持续下降，1月17日较峰值数量下降44.3%。

黄仁勋

那是对的吗？

扎克伯格

是的，骨子上，我为你作念了一个。

黄仁勋

你作念了吗？是的，阿谁是鲜艳。

扎克伯格

我的酷好是，嘿，让咱们望望。咱们这里有一个盒子。它是玄色、皮革和羊皮的。哦，这不是我作念的。我刚刚在网上订购了它。

黄仁勋

稍等一下。这里有点冷。我想我会试穿这件。

扎克伯格

天哪。这是你所需要的氛围。

黄仁勋

这是我吗？

扎克伯格

会很漂亮。我进去了。给这个东说念主一条链子。

黄仁勋

好了。

扎克伯格

下次我看到他带。

黄仁勋

很公正，对吧？我会告诉你的。我告诉每个东说念主，Lori给我买了一件新夹克来庆祝本年的SIGGRAPH。SIGGRAPH在咱们公司是一件大事。RTX即是在这里发布的。这是一件全新的夹克。它骨子上一经两个小时了。是以我想咱们又换了一件球衣。

扎克伯格

一个是你的。这更有价值，因为它被使用了。

黄仁勋

让咱们望望。我不知说念。我认为马克很雄厚。看，那家伙终点雄厚。